具有機(jī)器視覺缺陷檢測功能的韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡XLG4
韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 XLG4 是具有機(jī)器視覺缺陷檢測功能的工業(yè)內(nèi)窺鏡，可以在對各種設(shè)備或管道內(nèi)表面實施內(nèi)窺探查的過程中，利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)先訓(xùn)練得到的缺陷識別模型，自動發(fā)現(xiàn)裂紋、凹坑、涂層脫落等缺陷并識別和標(biāo)記缺陷類型，輔助操作者更高效地實施檢測，有效降低勞動強度，減少漏檢誤判。
研發(fā)背景：機(jī)器視覺表面缺陷檢測是一種對物體表面缺陷自動檢測并識別的技術(shù)，我們經(jīng)常聽說電子產(chǎn)品、汽車零部件、包裝行業(yè)等使用這種技術(shù)檢查產(chǎn)品或包裝的外觀。但其實在對物體內(nèi)表面缺陷進(jìn)行內(nèi)窺探查的過程中，也同樣需要機(jī)器視覺缺陷檢測技術(shù)的輔助，來提升檢測準(zhǔn)確性和效率。新一代韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡XLG4順應(yīng)檢測需求，新增了這一創(chuàng)新功能。
工作原理：韋林 XLG4 通過內(nèi)置ADR（Assisted Defect Recognition）分析系統(tǒng)實現(xiàn)機(jī)器視覺缺陷檢測功能。該ADR分析系統(tǒng)也稱：ADR人工智能輔助缺陷判斷模塊，其工作原理分為兩個階段。第一階段，預(yù)先對海量具有代表性的檢測圖片進(jìn)行分析，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練其具有推斷并識別檢測圖片中特定缺陷的能力；第二階段，在內(nèi)窺檢測過程中，ADR模塊自動對檢測畫面進(jìn)行智能分析，并自動標(biāo)記所識別出的缺陷信息。其中第一個階段是持續(xù)迭代運行的，因此XLG4的機(jī)器視覺缺陷檢測能力會越來越強大。此外，這個功能既可以在XLG4本機(jī)上運行，也可以在云端服務(wù)器上運行，非常方便。
使用方法：使用韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡XLG4的機(jī)器視覺缺陷檢測功能，分為動態(tài)和靜態(tài)兩種應(yīng)用場合。
1. 動態(tài)圖像檢測。在內(nèi)窺檢測過程中，激活 ADR 模塊功能后，此功能可在“動態(tài)圖像”狀態(tài)下持續(xù)運行，將識別出的缺陷實時告知操作者，并按照操作者預(yù)先配置好的方式顯示相關(guān)信息，包括：缺陷所在部位的邊界框、缺陷特征、缺陷可信度等。
2. 靜態(tài)圖像分析。在動態(tài)圖像進(jìn)入定格狀態(tài)后、或操作者從文件管理中調(diào)出所需分析的內(nèi)窺檢測圖像后，激活A(yù)DR模塊功能，則可以對當(dāng)前圖像進(jìn)行自動分析，并可以提示操作者執(zhí)行“接受”、“拒絕”或按需更改分類等相關(guān)操作。
產(chǎn)品優(yōu)勢：工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測應(yīng)用日趨廣泛，產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測的工作量越來越大，特別像航空發(fā)動機(jī)孔探這樣的任務(wù)對檢測效率要求很高，這種情況下單純依靠檢測人員辨識的內(nèi)窺檢測手段，可能因為工作強度大或疲勞等因素導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率低、甚至發(fā)生漏檢。使用具有機(jī)器視覺缺陷檢測功能的韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 XLG4，則可以借助機(jī)器的算力有效避免漏檢誤檢，有助于實現(xiàn)缺陷識別的自動化，提高檢測效率?，F(xiàn)階段 XLG4 的ADR模塊是基于 Gas Power assist 的，后續(xù)還會持續(xù)更新和優(yōu)化，了解最新信息，歡迎咨詢北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司。
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